Pythonモジュール「Matplotlib」でグラフを作成する方法をサンプルコード付きで入門者向けにまとめました。
Matplotlibとは
Matplotlibは、Pythonのデータ可視化ライブラリです。短いコード量で折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム、3Dプロットなど、さまざまなタイプのグラフを作成できます。
また、リストやNumPy配列のデータを渡してグラフ化できるので、データ分析でよく使われます。データの可視化はデータの特徴を把握したり、理解しやすく説得力のある資料を作成する際に必要なスキルです。
例えば、以下のコードはMatplotlibを使用して折れ線グラフを作成する例です。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# プロットするデータを定義
x = np.arange(10)
y = x ** 2
# プロット
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x') # x軸のラベル
plt.ylabel('y') # y軸のラベル
plt.show()
他にどんなグラフを作成できるかは、「公式サイトのギャラリー」を見てみるとわかりやすいです。
このように、Matplotlibを使って簡単にグラフを描画できます。詳細な使い方は次項以降にまとめています。
Matplotlibの基本操作
Matplotlibの基礎的な使い方について、項目別に以下表に整理しました。
（リンクをクリックすると各項目の詳細ページにアクセスできます）
- Matplotlibのインストール
- 直線・曲線グラフの作成
- 散布図の作成
- 棒グラフの作成
- ヒストグラムの作成
- 円グラフの作成
- 図形の挿入
- ベクトル(矢印)の挿入
- スライダーの挿入
- 横軸を日付データの挿入
- 3次元のグラフ作成
- リアルタイム描画
- 線類・線幅・線色の設定
- 凡例の挿入
- プロットする点の個数を設定
- 日本語文字を扱う
- 文字/数式の挿入
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