Python+OpenCVで一次微分フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」で実装し、輪郭検出する方法をソースコード付きで解説します。
一次微分フィルタで輪郭検出
一次微分フィルタは、輪郭を検出できる空間フィルタです。
原理と計算式については下記事で紹介しています。
【画像処理】一次微分フィルタの原理・特徴・計算式
画像処理における1次微分フィルタの原理や特徴、計算式についてまとめました。
algorithm.joho.info
このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。
また、OpenCVの「cv2.filter2D」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。
書式
dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| src | 入力画像 |
| kernel | フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える) |
| dst | 出力画像 |
今回は、処理を以下の2通りの方法で実装してみました。
| – | – |
|---|---|
| 方法① | NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため） |
| 方法② | cv2.filter2Dで実装 |
サンプルコード①OpenCVで実装
サンプルプログラムのソースコードです。
サンプルコード②NumPyで実装
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像（左）と出力画像（右）
ただし、この出力画像は正の勾配（黒→白）のみ白色になっています。
負の勾配（白→黒）も白色に塗って出力する方法は下記ページで紹介しています。
【Python/OpenCV】微分フィルタの注意点（負の値の処理）
Python版OpenCVの微分フィルタ（Sobelなど）を利用する時の注意点についてソースコード付きで解説します。
python.joho.info
2017.08.01
関連ページ
【Python版OpenCV超入門】使い方とサンプルコードを解説
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
python.joho.info
2024.06.30
コメント
はじめまして。
いつもこちらのサイトを見て勉強させていただいています。
以下のようなコードで実行したのですが、エラーがでてうまくいきません。
apple.pngというのはネットから拾ってきた画像です。このサイトのサンプル画像で実行するとうまく実行できるのですが、他の画像だと実行できません。どうすればうまくいくのでしょうか？よろしくお願いします。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
def main():
# 入力画像の読み込み
img = cv2.imread(“C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\apple.png”)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imwrite(“C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\otsu.jpg”, gray)
if __name__ == “__main__”:
main()
———————
error: C:\build\master_winpack-bindings-win64-vc14-static\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:10638: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor
※ ジュン様
はじめまして。
そちらのエラーはファイルパスに誤りがある際のエラーです。
＞C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\apple.png
の「\a」の部分がエスケープシーケンスとして解釈されているのが原因です。
そのため、
＞C:\Users\jun\Pictures\opencvtest\\apple.png
というように記述するか、エスケープシーケンスにならないよう
画像ファイル名を変更すれば正常に動作するはずです。