この記事では、Python言語とNumPyを用いて配列のデータからヒストグラムを算出する方法をソースコード付きで解説します。
ヒストグラム算出
NumPy配列では、numpy.histogramで配列からヒストグラムを算出できます。
書式
hist = numpy.histogram(x, bins)
配列x(データ)とbin(区間)の個数を指定し、ヒストグラムを求めます。
ソースコード
サンプルプログラムのソースコードです。
# -*- coding: utf-8
import numpy as np
def main():
# 配列生成
x = np.array([1, 2, 3, 1, 2])
# ヒストグラム計算
hist = np.histogram(x, bins=3)
# 度数の表示
print(hist[0]) # [2 2 1]
# ビンの表示
print(hist[1]) # 1. 1.66666667 2.33333333 3.
if __name__ == "__main__":
main()
配列xには
・1～1.666…の範囲内にある値をもつ要素が2つ
・1.666…～2.333…の範囲内にある値をもつ要素が2つ
・2.333….～3の範囲内にある値をもつ要素が1つ
あることがわかります。
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