プログラミング言語Pythonを用いて、株価のデータを分析・予測する方法をソースコード付きで解説します。
Pythonの概要
Pythonは欧米で人気なスクリプト言語です。
初心者にも扱いやすい言語で短くて読みやすいコードを書くことが出来ます。
統計処理や機械学習系の数値計算ライブラリが豊富なのが特徴です。
Pythonの基礎的な使い方については以下ページで紹介しています。
【Python超入門】使い方とサンプル集
Pythonの使い方について、基礎文法から応用例まで入門者向けに解説します。
今回はPythonの数値計算ライブラリを活用して株価の分析と予測を行ってみます。
株価データの簡単な分析
- 事前準備
- グラフ化
- 移動平均線
- GC・DC(ゴールデンクロス・デッドクロス)
- ボリジャーバンド
- 周波数解析
- 多変量解析
- チャート
- 相関