PythonのJSONファイルの読み込み、書き込み、解析（パース）を行う方法をソースコード付きで解説します。
JSONファイルの読み込みと書き込み(出力)
JSON（JavaScript Object Notation）とは、JavaScript言語のオブジェクト表記法をベースとしたテキスト形式のデータファイルです。
XMLと比べて簡潔に構造化データを記述できます。
そのため、Webサービスなどよく利用されています。
Pythonでは標準モジュール「json」等でJSON形式のデータファイルを扱うことができます。
JSON形式ファイルの書式は次の通りです。
書式
{キー1：要素1, キー2：要素2，…}
よって、Pythonの辞書とJSON形式はほとんど同じなものです。
例
{
"西住":{
"height": 158 ,
"position": "車長"
},
"秋山":{
"height": 157 ,
"position": "装填手"
}
}
サンプルコード①JSONファイルの読み込み、データ抽出、書き込み
Pythonの標準モジュール「json」を用いて、JSON形式ファイルのロードします。
ロードしたデータは辞書型なので、キーを指定することで要素を取り出せます。
data.json
読み込んだJSONファイルです。
補足
Windows環境を使用しているとjson.loadメソッドが「デフォルトでcp932でコーディング」されます。
そのため、UTF-8のJSONファイルを読み込み時は、UTF-8でコーディングする様にjson.loadメソッドに引数で指定します。
■参考：【Python/json】「UnicodeDecodeError: ‘cp932’ codec can’t decode～」エラーの対処方法
また、json.dumpsで、「ensure_ascii=False」を指定することで出力されるJSONファイルの文字コードがUTF-8となり日本語の文字化けを回避できます。
サンプルコード②CSV → JSONに変換
Pythonモジュール「Pandas」ではread_jsonメソッドでJSONファイルを読み込み、to_csvメソッドでCSVに変換して保存できます。
JSONからCSVに変換するソースコードです。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
# JSONファイルを読み込む
df = pd.read_json("C:progpython\testdata.json", encoding="UTF-8")
# CSVに変換して保存
df.to_csv("C:progpython\testdata.csv", encoding="UTF-8")
CSV → JSON
CSVからJSONに変換するソースコードです。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
# CSVファイルを読み込む
df = pd.read_csv("C:progpython\testdata.csv", encoding="UTF-8")
# JSONに変換して保存
df.to_json("C:progpython\testdata.json")
■data.json
{
"西住":{
"height": 158 ,
"position": "車長"
},
"秋山":{
"height": 157 ,
"position": "装填手"
}
}
■data.csv
,西住,秋山 height,158,157 position,車長,装填手
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