【Python/OpenCV】平均値フィルタ（cv2.Blur）で画像のぼかし・平滑化

Python + OpenCVで平均値フィルタを「NumPy」「cv2.filter2D」「cv2.Blur」で実装し、画像をぼかし・平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

平均値フィルタ（cv2.Blur）

本ページの内容は以下動画で解説しています。

平均値フィルタ（Averaging Filter）は、画像をぼかし（平滑化）する空間フィルタです。
平均化フィルタともいいます。
原理と計算式については下記事で紹介しています。

このアルゴリズムは、NumPyだけでも簡単に実装できます。

また、OpenCVの「cv2.filter2D」や「cv2.Blur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)

dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装してみました。

方法①NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため）
方法②cv2.filter2Dで実装
方法③cv2.Blurで実装