Python+OpenCVでCascade識別器（分類器）を実装し、画像からアニメ顔を検出する方法をソースコード付きで解説します。
LBP Cascade
OpenCVでは、cv2.CascadeClassifierとdetectMultiScaleメソッドでカスケード型識別器を実装できます。
書式
cascade = cv2.CascadeClassifier(path) face = cascade.detectMultiScale(src, scaleFactor, minNeighbors, minSize)
| パラメータ名 | 説明 |
|---|---|
| path | 使用するカスケード識別器のファイルパス |
| src | 入力画像 |
| scaleFactor | 画像スケールにおける縮小量 |
| minNeighbors | 矩形を要素とするベクトル |
| minSize | 探索窓の最小サイズ（これより小さい対象は無視） |
| face | 探索結果（見つかった場所の左上座標・幅・高さを格納したリスト） |
今回はアニメの顔を検出するために有志がGithubで公開してくださっている「lbpcascade_animeface.xml」を使います。
このカスケード型識別器は下記URL先から入手できます。
https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface
ソースコード（Python3 + OpenCV3）
サンプルプログラムのソースコードです。
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
お借りした画像：プロ生ちゃん（暮井 慧）
【Python版OpenCV超入門】使い方とサンプルコードを解説
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
python.joho.info
2024.06.30
コメント