【Python/OpenCV】平均値フィルタで画像を平滑化する方法（cv2.Blur）

Python版OpenCVで平均値フィルタを実装し、画像を平滑化する方法をソースコード付きで解説します。

平均値フィルタとは

平均値フィルタ（Averaging Filter）は、画像をぼかし（平滑化）する空間フィルタです。平均化フィルタともいいます。仕組みの詳細は下記事で紹介しています。

今回は、以下の3通りの方法で処理を実装する方法をそれぞれ解説します。

方法①cv2.Blurで実装
方法②cv2.filter2Dで実装
方法③NumPyでアルゴリズムを書いて実装（原理の理解を深めるため）

本ページの内容は以下動画で解説しています。

以下は、cv2.Blurで実装した場合のサンプルコードです。

サンプルプログラムの実行結果です。

■入力画像（左）と出力画像（右）

サンプルコード①のポイントを解説します。平均値フィルタの実装に用いた「cv2.Blur」の使い方は以下のとおりです。

dst = cv2.Blur(src, bit, ksize)

以下は、cv2.filter2Dで実装した場合のサンプルコードです。

サンプルコード①のポイントを解説します。平均値フィルタの実装に用いた「cv2.filter2D」の使い方は以下のとおりです。

dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)

以下は、アルゴリズムを自分で実装した場合のサンプルコードです。