この記事では、Python版OpenCVのcv2.kmeansでk平均法を実装し、画像の色を減らす（多値化）方法をソースコード付きで解説します。
k平均法で減色処理
本ページの内容は以下動画で解説しています。
k-means法はクラスター分析手法の1つです。
画像処理では、色数を減らすのに利用されます。
例えば、クラスタ数N=10でk平均法を実行すれば、画像の色数は10個になります。（10値化）
■入力画像（左）と出力画像（右）
k-means法の原理については、以下ページで解説しています。
404 NOT FOUND | Python入門速報
python.joho.info
今回はこれをPython+OpenCVで実装してみました。
【サンプルコード】Python3 + OpenCV
サンプルプログラムのソースコードです。
■入力画像（左）と出力画像（右）
関連ページ
【PythonとOpenCVで画像処理超入門】使い方とサンプルコードを解説
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
python.joho.info
2024.06.30
Python基礎
「Python基礎」の記事一覧です。
python.joho.info
コメント