この記事では、PythonモジュールPandasで、株価の移動平均線を求める方法をソースコード付きで紹介します。
移動平均線
移動平均とは、時系列データを決められた区間でずらしながら平均値を求めていく手法です。
株価の移動平均線は、過去〇〇日間の終値の平均値を取ります。
例えば、移動平均25日線ならば、過去25日間の終値の平均となります。
【参考】移動平均線とは
Pandasでは株の移動平均をrolling.meanメソッドで計算できます。
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書式 | df.rolling(window=日数).mean() |
返り値 | 移動平均線 |
前記事では、株価データを自動収集するプログラムを作成しました。
【参考】【Python/jsm】日本企業の株価データを銘柄ごとに取得
今回は、自動で取得した株価の移動平均線をグラフに描いてみました。
ソースコード
サンプルプログラムのソースコードです。
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import jsm import datetime # 株価のデータ取得(銘柄コード, 開始日, 終了日) def get_stock(code, start_date, end_date): # 期間設定 year, month, day = start_date.split("-") start = datetime.date(int(year), int(month), int(day)) year, month, day = end_date.split("-") end = datetime.date(int(year), int(month), int(day)) # 株価データ取得 q = jsm.Quotes() target = q.get_historical_prices(code, jsm.DAILY, start_date = start, end_date = end) # 項目ごとにリストに格納して返す date = [data.date for data in target] open = [data.open for data in target] close = [data.close for data in target] high = [data.high for data in target] low = [data.low for data in target] # 日付が古い順に並び替えて返す return Sat, 29 Jun 2024 23:54:07 +0000, open[::-1], close[::-1], high[::-1], low[::-1]] def main(): # 株価の取得(銘柄コード, 開始日, 終了日) code = 7203 # トヨタ自動車の銘柄コード data = get_stock(code, '2016-1-1', '2016-12-31') # データフレームの作成 df = pd.DataFrame({'始値':data[1], '終値':data[2], '高値':data[3], '安値':data[4]}, index = data[0]) # 移動平均線の計算 ma_25d = df['終値'].rolling(window=25).mean() ma_75d = df['終値'].rolling(window=75).mean() # グラフにプロット ax = df['終値'].plot(color="blue", label="Close") ma_25d.columns = ["MA 25d"] ma_25d.plot(ax=ax, ls="--", color="red", label="MA 25d") ma_75d.columns = ["MA 75d"] ma_75d.plot(ax=ax, ls="--", color="green", label="MA 75d") ax.grid() ax.legend() if __name__ == "__main__": main()
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
75日移動平均線だと過去75日分のデータが必要なので、足りない部分は描画されていません。
(25日も同様)
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