Python版OpenCVでフレーム間差分法を実装し、移動物体を検出する方法をソースコード付きで解説します。
画像の圧縮(encode、decode)
Python版OpenCVの「cv2.imencode」で画像の圧縮(エンコード)ができます。
復元(デコード)は、「cv2.imdecode」です。
ソースコード(Python3+OpenCV3)
サンプルプログラムのソースコードです。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 入力画像の読み込み img = cv2.imread("input.jpg") # 画像の圧縮(画質は80%) result, encimg = cv2.imencode("img2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 80]) # 圧縮画像の保存 cv2.imwrite("output.jpg", img)
【Python版OpenCV超入門】使い方とサンプルコードを解説
Python版OpenCVで画像処理プログラミングを行う方法を入門者向けにソースコード付きで解説するページです。
コメント
圧縮画像の保存の行ですが、cv2.imwrite(“output.jpg”,img)だと思います。確認のほどよろしくお願いいたします。