Python+OpenCVでメディアンフィルタを「NumPy」「cv2.medianBlur」で実装し、画像をぼかし・平滑化・ノイズ除去する方法をソースコード付きで解説します。
メディアンフィルタ(Median Filter)とは
本ページの内容は以下動画で解説しています。
メディアンフィルタ(Median Filter)は、画像のぼかし(平滑化)ができる空間フィルタです。
中央値フィルタともいいます。
原理式については下記事で紹介しています。
404 NOT FOUND | Python入門速報
このアルゴリズムは、NumPyでも実装できます。
また、OpenCVの「cv2.medianBlur」メソッドを使えば、より簡単に実装できます。
書式
dst = cv2.medianBlur(src, ksize)
パラメータ名 | 説明 |
---|---|
src | 入力画像 |
kernel | フィルタのカーネルサイズ(3なら8近傍) |
dst | 出力画像 |
今回は、以下の2通りの方法で処理を実装してみました。
方法①NumPyでアルゴリズムを書いて実装(原理の理解を深めるため)
方法②cv2.medianBlurで実装
サンプルコード①NumPyで実装した場合
サンプルプログラムのソースコードです。
サンプルコード②OpenCVで実装した場合
サンプルプログラムのソースコードです。
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像(左)と出力画像(右)
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