【Scikit-learn】インストールする方法(pip)

Pythonに機械学習ライブラリ「Scikit-learn」をWindows、Mac、Ubuntu環境にインストールする方法について解説します。

Scikit-learnとは

Scikit-learn（読み：サイキットラーン）は、Pythonで機械学習を行うための代表的なライブラリです。シンプルかつ一貫性のあるAPIで使いやすく、学習から実務まで幅広く活用されています。主な特徴は以下のとおり。

• 幅広いアルゴリズムに対応
  • 線形回帰、SVM、ランダムフォレスト、k-NN、クラスタリング（k-meansなど）といった様々なアルゴリズムを扱っています。
• データ構造が扱いやすい
  • NumPy配列やPandasデータフレームに対応しているため、他のライブラリとデータの受け渡しがしやすい
• 学習コストが低い
  • シンプルかつ一貫性がある（「学習→予測→評価」の流れでAPIを呼び出して使用する）ため、直感的で使いやすいです。
  • 日本語の情報量も多く、公式ドキュメントや解説書なども充実しています。
• 商用利用可能
  • BSDライセンスなので、条件を満たせば商用利用可能。

今回は、Scikit-learnのインストール方法を解説します。

動画で見る

本ページの内容は以下動画で解説しています。

導入方法(pip利用)

① コマンドプロンプトを起動します。

② 以下のコマンドを入力して実行します。

pip install scikit-learn

依存ライブラリ（pandas, numpy, scipyなど）が入っていない場合はそれも同時にインストールされます）。
これでScikit-learnのインストールは完了です。

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動作確認

以下のPythonスクリプトを実行し、バージョンが表示されたらインストール成功です。

import sklearn

print(sklearn.__version__) # 1.4.1.post1

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