【Python入門者向け】よく使うライブラリ集

Pythonでよく使うライブラリについてまとめました。

【Python入門者向け】よく使うライブラリ一覧

名称	分野	特徴
NumPy	数値計算	●ベクトルや行列計算、簡単な信号処理（FFT）などを簡単かつ高速に処理できる ●大量のデータを処理するのに必須
Scipy	数値計算	●複雑な信号処理や統計などの科学計算が可能 ●NumPyの拡張的なライブラリ
Pandas	統計処理	●Rに類似のデータフレームでテータを解析可能
SymPy	記号計算	matlab風の記号演算を行うライブラリ
Matplotlib	グラフ作成	●Python用の定番グラッフィクスモジュール● ●短いコード量で効率よく線グラフ、棒グラフ、図形などのグラフを描くことができ、NumPyやPandasなどと一緒によく利用される
Scikit-learn	機械学習	●Pythonで機械学習を行うための定番モジュール ●幅広い機械学習アルゴリズムを実装（回帰分析、クラスタリング、SVM・ニューラルネット等の識別器、次元圧縮など） ※深層学習は非対応
Keras	深層学習	●深層学習（ディープラーニング）専用の機械学習モジュール「TensorFlow」「CNTK」「Theano」の機能を簡単に実装できるモジュール ●scikit-learnと似た感じで書けるので、他のライブラリと比べても簡単に利用可能
PyTorch	深層学習	●深層学習（ディープラーニング）専用の機械学習モジュール ●最先端の深層学習が実装されており、特に研究分野で採用されている
TensorFlow	深層学習	●深層学習（ディープラーニング）専用の機械学習モジュール ●Googleの各種サービスなどで利用されている実績
OpenCV	画像処理	●インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリ。●顔認識などを簡単に実装できる
Pygame	2Dゲーム	●Pythonで2Dゲームを制作する際の定番ライブラリ
Tkinter	GUIアプリ	●Python標準のGUIアプリ作成用モジュール ●有名なGUIライブラリ「Tk」のPythonバージョン ●作成したGUIアプリはクロスプラットフォームで動作可能
Flask	Webアプリ	●Webアプリ作成用のフレームワークの中でも軽量で簡単 ●小～中規模なWebアプリ向き
Django	Webアプリ	●Webアプリ作成用のフレームワークで、複雑なデータベース主体のWebサイトを簡単に構築可能 ●中～大規模なWebアプリ向き。
SQLite3	データベース	●SQliteのデータベースを扱える標準モジュール
mysql-connector-python	データベース	●MySQLのデータベースを扱える、MySQL公式モジュール
BeautifulSoup4	スクレイピング	●HTML文書の解析が可能
selenium	スクレイピング	●ブラウザ操作が可能 ●Selenium（ブラウザ操作用ツール）のPythonバインディング
pycrypto	暗号化	●暗号化/復号するためのモジュール