この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、サポートベクタマシン(SVM)による教師あり学習を行う方法について紹介します。
サポートベクターマシンとは
サポートベクターマシン（略称：SVM）は、教師あり学習モデルの１つです。 2クラスのパターン識別器としては非常に強力なモデルで、データの分類や回帰などで大きな効果を発揮しています。
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今回はデータセットを読み込んで生成した学習モデルを外部ファイルに出力し保存してみました。
ソースコード
サンプルプログラムを下記に示します。
【学習ファイル】 ・svm.learn
【Scikit-learn超入門】使い方をサンプルコード付きで解説
Pythonライブラリ「Scikit-learn」で機械学習を行う方法を入門者向けに解説します。
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