【Scikit-learn】サポートベクターマシンの学習ファイルを読み込む

Pythonとscikit-learnを用いて、サポートベクタマシン(SVM)により生成した学習モデルファイルを読み込んで利用する方法とソースコードについて紹介します。

サポートベクターマシンとは

サポートベクターマシン（略称：SVM）は、教師あり学習モデルの１つです。
2クラスのパターン識別器としては非常に強力なモデルで、データの分類や回帰などで大きな効果を発揮しています。

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今回はデータセットを読み込んで生成した学習モデルを読み込んで使用してみました。

ソースコード

サンプルプログラムを下記に示します。

【学習ファイル】
・svm.learn

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2017.03.13