【NumPy超入門】基本的な使い方〜応用例までサンプルコード付きで解説

Python用数値計算モジュール「NumPy」の使い方から応用例まで、サンプルコード付きで入門者向けにまとめました。

NumPyとは？

NumPyとは、Pythonで数値計算をするときの定番モジュールです。
ndarray型と呼ばれる配列オブジェクトを使って、少ないコード量で効率よく、かつ高速に数値計算できます。
NumPyの主な特徴は以下の通りです。

  • 特徴① 配列の「要素数」「型」が固定（C言語の配列型に近い）
  • 特徴② 処理がリスト型と比べて非常に高速（APIがC言語やFortranで実装されている）
【NumPyとは】主な特徴（メリット・デメリット）
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2017.07.20

NumPyのインストール方法は以下ページで解説しています。

NumPyのインストール (Windows、Linux、Ubuntu)
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2017.01.20

動画解説版

動画解説版の資料：【NumPy最速入門】基礎的な扱い方

NumPy配列の基本操作、データ分析

NumPy配列の基本操作（ndarray）についてまとめました。
なお、本記事で「配列」という表記はndarray（NumPyの配列）を指します。

線形代数の計算

信号処理

【応用例】株価分析

401 Unauthorized
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【応用例】ロボット工学

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