この記事では、Python版OpenCVでマスク処理(マスキング)する方法をソースコード付きで解説します。
マスク処理
マスク処理とは、特定の領域だけを抽出する処理です。
今回はこれをPython+OpenCVで画像に対して行ってみました。
| – | 参考記事 |
|---|---|
| 1 | 【画像処理】マスク処理とマスク画像 |
ソースコード(Python3+OpenCV3)
サンプルプログラムのソースコードです。
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
def main():
# 入力画像の読み込み
img = cv2.imread("input.jpg")
# マスク画像の読み込み
mask = cv2.imread("mask.png", 0)
# マスク処理
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 出力
cv2.imwrite("result.png", img2)
if __name__ == '__main__':
main()
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
※左から入力画像、マスク画像、出力画像



| – | 関連記事 |
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| 1 | PythonでOpenCV入門 サンプル集 |
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| 3 | 【画像処理入門】アルゴリズム&プログラミング |

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