PythonとOpenCVを用いて空間フィルタリング処理する方法をソースコード付きで解説します。
空間フィルタリング
本ページの内容は以下動画で解説しています。
空間フィルタリング(畳み込み演算)の計算式と原理については下記事で紹介しています。
![](https://algorithm.joho.info/wp-content/uploads/2023/08/no-image-320.jpg)
404 NOT FOUND | Python入門速報
また、OpenCVライブラリでは、cv2.filter2Dメソッドで空間フィルタリングを簡単に実装できます。
書式
dst = cv2.filter2D(src, -1, kernel)
パラメータ名 | 説明 |
---|---|
src | 入力画像 |
kernel | フィルタのカーネル(※NumPy配列で与える) |
dst | 出力画像 |
今回は、空間フィルタリングの処理を以下の2通りの方法で実装してみました。
方法①・・・NumPyでアルゴリズムを書いて実装
方法②・・・cv2.filter2Dで実装
サンプルコード①OpenCVで実装した場合
サンプルプログラムのソースコードです。
サンプルコード②NumPyで実装した場合
実行結果
サンプルプログラムの実行結果です。
■入力画像(左)と出力画像(右)
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