Pythonモジュール「Scikit-image」で画像処理を行う方法について入門者向けに使い方を解説します。
Scikit-imageとは
Scikit-imageはPython向けの画像処理ライブラリです。
基本的な画像変換から特徴抽出などOpenCVと似たような機能が多いです。
scikit-imageの利点は次の通りです。
①他のライブラリ「NumPy」「SciPy」「Pandas」「Matplotlib」とやり取りしやすい
②ドキュメントが充実している
③機械学習ライブラリscikit-learnと組み合わせやすい
②ドキュメントが充実している
③機械学習ライブラリscikit-learnと組み合わせやすい
画像処理と機械学習アルゴリズムを組み合わせたい場合は、OpenCVよりもこちらの方がいいかもしれません。
Scikit-imageの使い方について、項目別に下記にまとめました。
はじめに
– | 項目 |
---|---|
環境構築 | インストール方法①, インストール方法②(pip編) |
動作テスト | 画像の読み込み・表示 |
色空間
– | 項目 |
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色変換 | グレースケール変換, HSV変換 |
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