【Pandas入門】使い方とサンプル集

Pythonモジュール「Pandas」でデータ分析する方法についてサンプルコード付きで入門者向けに解説します。

Pandasとは

Pandas(読み:パンダス)は、Python用のデータ分析用ライブラリです。
他のデータ分析ライブラリと比較したときのPandasの大きな特徴は「R言語やSQLのように、表形式のデータを高速に操作できる」点です。

例えば、以下のような時系列データを扱う場合はPandasで扱うと便利です。

気温 湿度 天候
2019-01-01 10.1 52.3
2019-01-02 8.2 41.8
2019-01-03 9.1 54.2

上記のような表をPandasでは、Dataframe(データフレーム)と呼ばれるデータ型で扱います。
Dataframeには「2次元のデータ」と「行・列のラベル」があります。

行ラベル(インデックスラベル:indexs)・・・上記の表だと、2019-01-01、2019-01-02、2019-01-03
列ラベル(columns)・・・上記の表だと、気温、湿度、天候

Pandasの基本操作

【応用例】株価分析

401 Unauthorized

【応用例】信号データの波形解析

参考文献、関連ページ

【Python超入門】使い方とサンプル集
Pythonの使い方について、基礎文法から応用例まで入門者向けに解説します。