Pythonの制御工学モジュール「python-control」を用いて、システムの可制御性を判別する方法を紹介します。

可制御性の判定

python-controlの「control.ctrb」メソッドを用いると、Matlabのctrb関数のように可制御性行列を計算できます。
今回はこれを用いて、システムの可制御性を判別してみます。

【参考文献】
python-controlドキュメント：ctrbメソッドの使い方
Matlabドキュメント：ctrb関数の使い方
※python-controlはMatlab風ライブラリなので、Matlabの資料が役に立ちます

\begin{eqnarray} \left[\begin{array}{c} \dot{x}_1 \ \dot{x}_2 \

\end{array}\right]

\left[\begin{array}{cc} 0 & 1 \ -1 & 1 \ \end{array}\right] \left[\begin{array}{c} x_1 \ x_2 \ \end{array}\right] + \left[\begin{array}{c} 0 \ 1 \ \end{array}\right] u \ \end{eqnarray}

ソースコード

次のシステムの可制御性を判別するサンプロプログラムです。

実行結果

システムは可制御である

関連ページ

【Python】制御工学シミュレーション入門

プログラミング言語「Python」を用いて、無料で簡単に制御工学シミュレーションを行う方法を紹介します。

python.joho.info

2024.06.18

404 NOT FOUND | Python超入門部

python.joho.info